Programa

CALENDARIO 2022 ACTUALIZADO

Novedades

Materias Obligatorias

Profesores

Materias optativas

Procesamiento de imágenes -- Claudio Delrieux (UNS)
Programación Distribuida sobre Grandes Volúmenes de Datos -- Damián Barsotti (UNC)
Despliegue de sistemas predictivos -- Matías Silva y Mariano Garagiola (RetiaSoft, Deep Vision)
Sistemas de Recomendación -- Cristian Cardellino y Luis Biedma (UNC, MercadoLibre, Invera)
Visión por computadora -- Diego Sebastian Pérez (UTN - Mendoza)
Recuperación de información usando Elasticsearch -- Axel Soto (UNS)
Un Enfoque Práctico a Ética en Ciencia de Datos -- Luciana Benotti y Laura Alonso Alemany (UNC, Conicet)
AutoML -- Mariano Dominguez (UNC)
Aprendizaje por Refuerzos -- Juan Barsce, Ezequiel Beccaria (UTN - Villa María)
Aprendizaje Automático Profundo (Deep Learning) -- Cristian Cardellino y Mauricio Mazuecos (UNC, MercadoLibre)

Creá Soluciones Basadas En Datos

Buscamos proveer a los estudiantes el conocimiento y las herramientas para entender y aplicar técnicas analíticas apropiadas para la transformación y el análisis de datos.

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Formación Práctica

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Ejercicios prácticos
python, R, spark
orientación a soluciones
resolución de problemas, trabajo con datasets
Cuerpo docente formado y con experiencia
provenientes de industria y academia
Profesionalizante
La presente Diplomatura no constituye una carrera universitaria y por tanto no otorga título habilitante para el ejercicio profesional

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¿Cómo se aprueba la Diplomatura?

Condiciones de aprobación

¿En qué días y horarios se cursa?

El cursado es los viernes de 18 a 22 y sábados de 10 a 14, en fines de semana alternos. Las clases sincrónicas se dictarán de forma no presencial mientras las condiciones sanitarias lo requieran.

¿Qué requisitos tiene?

La diplomatura no tiene requisitos formales para cursarla, sin embargo es imprescindible contar con conocimientos de programación (preferiblemente python) y nociones de álgebra lineal (matrices, vectores y operaciones) y probabilidad/estadística a nivel de un curso de grado. No está contemplado el dictado de cursos de nivelación sobre estos temas, pero si se se brindará material de consulta.

¿Quién puede cursar la Diplomatura?

No hay requisitos formales, pero está orientada a estudiantes de grado y profesionales sin formación específica en Aprendizaje Automático.

¿Cómo es la carga horaria?

La diplomatura tiene un total de 180 horas, 120 de las cuales sincrónicas y 60 de actividades no sincrónicas (ejercicios prácticos en grupo o individuales con apoyo de profesores).
Un 60% de las horas corresponden a materias obligatorias y un 30% a materias optativas.

¿Cuál es el arancel de la Diplomatura?

El arancel de la Diplomatura se ha fijado en 200.000 pesos para 2022. Podrán acceder a inscripción reducida de 150000 pesos estudiantes, trabajadores de empresas micro y pequeñas, trabajadores de empresas del Córdoba Technology Cluster. Se ha previsto un cupo de medias becas (con un arancel de 100.000 pesos) y becas completas, para trabajadores del sector público, estudiantes regulares de universidades públicas, trabajadores de la UNC y casos excepcionales.

¿Cómo me inscribo?

Primero es necesario pre-inscribirse de manera on-line. Luego se notifica a los candidatos seleccionado según orden de méritos para la inscripción final.
La pre-inscripción para el ciclo 2022 está en curso.

Diplomatura
en
Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático
y sus Aplicaciones
Cohorte 2022 Virtual

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Materias optativas

Presentación de Mentorías

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¿En qué días y horarios se cursa?

¿Qué requisitos tiene?

¿Quién puede cursar la Diplomatura?

¿Cómo es la carga horaria?

¿Cuál es el arancel de la Diplomatura?

¿Cómo me inscribo?