En los últimos años, el área de ciencia de datos ha desarrollado ramificaciones de gran importancia, como el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y múltiples aplicaciones industriales. Este gran desarrollo ha generado una gran demanda en todos los ámbitos socio-productivos y académicos, y a la vez ha impulsado avances cada vez más rápidos en las mismas áreas. Esta demanda sólo puede ser satisfecha si se reúnen esfuerzos tanto del sector académico como del sector socio-productivo.

En la ciencia de datos los fundamentos teóricos resultan imprescindibles para la práctica diaria y para mantenerse actualizado. Al mismo tiempo, resulta ineludible basarse en una rigurosa metodología empírica, basada en experimentación y evaluación. Es por esta razón que proponemos una diplomatura que proveerá el vínculo entre fundamentos teóricos y práctica para el análisis de problemas y diseño de soluciones basadas en el procesamiento de datos.

Los estudiantes desarrollarán madurez en el área a partir del estudio de casos en ejemplos concretos, aprendiendo al mismo tiempo las herramientas prácticas que les permitirán implementar y evaluar soluciones.