Para obtener el Diploma de la Diplomatura en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y sus Aplicaciones, las condiciones mínimas son:

→ Asistir al 80% de las clases.

→ Aprobar, al menos, 3 materias optativas, con criterios de aprobación específicos para cada materia.

→ Aprobar 8 trabajos prácticos, con las siguientes condiciones de aprobación:
– Cubrir los items propuestos por la consigna,
– Entregar el trabajo en la fecha propuesta por el profesor o mentor,
– Incorporar las observaciones y correcciones, si las hubiera,
– Reentregar el trabajo con las correcciones en la fecha propuesta por el profesor o mentor.
– De los 8 trabajos prácticos a aprobar,  3 tienen que corresponder a mentorías y 5 tienen que ser trabajos prácticos propios de las materias obligatorias.

→ Presentar el trabajo de síntesis de las mentorías (informe + presentación oral):
– Un informe que se publicará en la página de la Diplomatura, cubriendo los items y observaciones propuestos por el mentor, y reflejando los resultados de algunos de los trabajos prácticos relacionados, a presentar en el mes de septiembre.
– Una presentación oral en el mes de noviembre.