facilita: Lucas Prone
Motivación
El proyecto se basa en un dataset propio con registros de lluvias por más de 30 años enTeodelina (Santa Fe).El objetivo del proyecto es analizar estos datos, obtener información descriptiva de losmismos, clasificar años/estaciones con mayor o menor índice de lluvias y finalizar conanálisis de la serie intentando predecir eventos futuros.
Descripción del problema o dataset
El objetivo de este proyecto es importar un dataset, filtrar solo los datos relevantes, analizarestos datos, realizar los gráficos convenientes de acuerdo al problema y la informaciónprovista, generar nuevos datos a partir de la información existente y entrenar un modelopredictivo para conocer la probabilidad de lluvias en una fecha futura.
Práctico de Análisis y Visualización
Objetivo y alcance:
- Describir los datos.
- Graficar los datos de lluvias obtenidos cada año.
- Analizar correlación entre features.
Método:
Se deberá realizar un análisis exploratorio de los datos importados generando estadísticos representativos y gráficos que se consideren necesarios y apropiados de acuerdo alproblema y dataset. Este trabajo deberá presentarse en una notebook de python preferentemente generada en google colab.