M05- Predicción de Churn en Servicios de Telefonía mediante Modelos de Aprendizaje Supervisado.
Tutor: Franco Genolet
El proyecto consistirá en analizar una determinada cantidad de variables para predecir si un cliente se desuscribe de un servicio brindado por «nuestra empresa».
Este caso de negocio es de suma utilidad ya que el costo de adquirir nuevos clientes es superior al de retener los actuales.
No solo abordaremos la probabilidad de baja si no también que medidas podremos tomar para evitar esta situación.
Recuerden: un cliente fiel es mucho mas valioso que un potencial cliente.
– ¿Qué industria estamos analizando? ¿Qué nos dice el dataset?
– ¿Cuáles son las características que más considera un cliente a la hora de dar de baja o continuar con el servicio?
– ¿Qué tiempo de inactividad tiene el usuario antes de proceder a dar la baja, suele ser mayor a los que continúan?
– ¿Cuáles son las variables que más se correlacionan entre ellas? ¿Cómo identificarlas y tratarlas?
– ¿Cómo podemos disminuir la desuscripción del servicio?
– ¿Cómo interpretaremos los resultados obtenidos a través del modelo de ML?