Este proyecto busca aplicar técnicas de data science para analizar y visualizar la actividad en canales públicos de Telegram que promueven esquemas de pump and dump de criptomonedas. Los alumnos trabajarán con un dataset que incluye mensajes de más de 100 canales, con datos como el ID del chat, la fecha de publicación y el ID del usuario que publicó el mensaje. El objetivo es utilizar métodos de tokenización y análisis de similitudes para identificar posibles colaboraciones entre estos canales, lo que podría indicar que están dirigidos o influenciados por los mismos grupos de personas. Finalmente, se pretende visualizar estos grupos en un grafo utilizando Neo4j, facilitando la identificación de clústeres de canales que trabajan conjuntamente.