Las víctimas en incidentes de tránsito registrados por la Secretaría de Movilidad de la Alcaldía de Medellín y georreferenciada en el Mapa de Medellín anualmente. Esta base de datos se genera del reporte de víctimas entregado por UNE. Se entiende por Incidente de tránsito: evento, generalmente involuntario, generado al menos por un vehículo en movimiento, que causa daños a personas y bienes involucrados en él, e igualmente afecta la normal circulación de los vehículos que se movilizan por la vía o vías comprendidas en el lugar o dentro de la zona de influencia del hecho. (Ley 769 de 2002 – Código Nacional de Tránsito)

Nos permite predecir los accidentes viales identificar las áreas críticas, días de mayor frecuencia de incidentes. Lo cual puede ser de ayuda para generar estrategias, controles de tránsito y otras cuestiones que permitan disminuir los índices de accidentes. Además, porque cuenta con datos georreferenciados como latitud y longitud.

Si querés inspeccionar el conjunto de datos, lo encontrarás en dirección del repo: https://github.com/yiranamejia/incidentes-viales-medellin
La base de datos es de acceso público: cuenta con registro de incidentes desde enero del año 2014 hasta el 30 de abril del 2021.
El dataset cuenta con 19 columnas. Y aproximadamente 1.048.317 registros. Tiene variables de georreferenciación para un análisis de datos geoespaciales. A continuación las columnas que posee:

– GRAVEDAD_VICTIMA
– FECHA_INCIDENTE
– HORA_INCIDENTE
– CLASE_INCIDENTE
– DIRECCION_INCIDENTE
– SEXO
– EDAD
– CONDICION
– MES
– DIA
– NUM_DIA
– HORA
– GRUPO_EDAD
– ANNO
– RADICADO
– LATITUD
– LONGITUD
– COMUNA
– BARRIO

Entrega 20/05 – Práctico de análisis y visualización. Hallar los estadísticos de las variables de mayor relevancia en el estudio de incidentes viales, Emplear gráficos que nos permitan visualizar los resultados estadísticos de los incidentes viables por día, mes, año. Identificar los datos atípicos de las variables. Identificar las variables consideradas relevantes para analizar la distribución estadísticas de los datos. Mostrar un resumen estadístico de incidentes viales por año.
Entrega 17/06 – Práctico de análisis exploratorio y curación de datos, se realizará una exploración del dataset, se revisar los datos null que posee el dataset, de ser necesario corregir datos faltantes, se aplicarán diferentes métodos de imputación,
Entrega 24/06 – Video de presentación intermedia del proyecto y dataset. En las técnicas de análisis y visualización aplicadas y las conclusiones a las que se han llegado hasta ahora.
Entrega 29/07 – Práctico aprendizaje supervisado, que consistirá en aplicar las técnicas de regresión logística, regresión lineal, diagrama de árbol entre otras, y ver cuál de ellas se ajusta a nuestro conjunto de datos
Entrega 26/08 – Práctico aprendizaje no supervisado, que consistirá en la preparación y exploración de la base, aplicando diferentes algoritmos y realizando agrupamiento de datos.
Entrega 23/09 – Video de presentación final de mentoría Una descripción de las técnicas utilizadas y los resultados obtenidos.
Jornadas 11/11 y 12/11 – Presentación de mentorías.