Las galaxias son agrupaciones de miles de millones de estrellas. Nuestra propia galaxia, es un ejemplo típico. Estrellas, gas y polvo interestelar orbitan alrededor del centro de la galaxia debido a la atracción gravitatoria de todas las demás estrellas. Existen muchos tipos diferentes de galaxias. Los diferentes tipos de galaxias no sólo parecen diferentes, sino que también tienen diferentes historias evolutivas. Las tres clases fundamentales de galaxias son Elípticas, Espirales e Irregulares. La información a usar contiene un gran volumen de datos compuestos por variables físicas correlacionadas de las galaxias e imágenes de cada una de ellas, éstos se usan para abordar problemas reales en la Astronomía, cómo la clasificación morfológica de las galaxias según sus características físicas o el aspecto que presentan. De manera que el proyecto tendrá como prioridad darle las herramientas necesarias al alumno para el manejo de datos de cualquier índole en tabla e imágenes, la visualización de los mismos y poner en práctica las herramientas de Aprendizaje Automático vistas en la diplomatura.

– ¿Qué características son las más informativas en el conjunto de datos propuesto para la clasificación?
– ¿Cuáles son los métodos de selección de características más efectivos en cada clasificador?
– ¿Cuál es la mejor métrica según la información del conjunto de datos para evaluar el rendimiento de los clasificadores?
– ¿Qué modelo de aprendizaje automático es más efectivo para la clasificación cuando solo usamos variables físicas de las galaxias como tamaño, color, distancia, entre otras o solamente sus imágenes?