Saltar al contenido

M04- Predicción de situación epidemiológica por Dengue.

Tutor: Daniela Blanco

Descripción

La propuesta consiste en generar modelos que permitan predecir la situación epidemiológica por dengue en Argentina. Dengue es una enfermedad viral transmitida por la picadura del mosquito Aedes aegypti. Cuando el insecto se alimenta con sangre de una persona infectada por el virus dengue lo adquiere y luego de 8 a 12 días es capaz de transmitirlo a una persona sana a través de la picadura. Se cuenta con información oficial del Ministerio de Salud sobre los casos registrados por semana epidemiológica y departamento para todo el territorio argentino en el período 2018 a 2022. La información fue enriquecida con datos meteorológicos, como temperaturas mínimas y máximas, precipitaciones, presión atmosférica y vientos. Además la población estimada por provincia y departamento. Se trata de un problema supervisado donde se podrán poner en práctica tanto técnicas de regresión como clasificación. Es posible plantear dos tipos de objetivos: regresión sobre la cantidad de casos o clasificación según la tasa de incidencia (casos registrados cada 100.000 habitantes). Se generarán categorías según la tasa de incidencia, por ejemplo: riesgo alto, riesgo moderado o riesgo bajo.

Este tema es interesante porque...

Actualmente Argentina está transitando un brote epidémico que semana a semana cobra mayor importancia. El proyecto consistirá en utilizar modelos de inteligencia artificial que permitan demostrar potencial para ser implementados por tomadores de decisiones en salud. Además de analizar la información disponible se presentan interesantes desafíos para enriquecer los datos con fuentes externas que permitirán utilizar muchas técnicas aprendidas durante la cursada sobre un caso real.

Trataremos de responder algunas de las siguientes preguntas

– ¿Cómo se distribuyen los casos en el país? ¿Qué incidencia tiene el rango etario?
– ¿Qué tendencias temporales se pueden observar?
– ¿Podemos predecir cómo se comportará la enfermedad las próximas semanas?

Integrantes del grupo 1
Guillermo Giaj Merlera - Daniel Dos Santos - Esteban Andres Morales.
Integrantes del grupo 2
Ignacio Tumas - Pablo Acosta.