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M06 - Clasificación de Tumoresferas.

Tutor: Lucia Benitez

Descripción

En este proyecto de mentoría, tendrás la oportunidad de trabajar con datos obtenidos a partir de imágenes de tumoresferas, obtenidas mediante microscopio óptico en un laboratorio. Las tumoresferas son esferoides que crecen in vitro a partir de células madre cancerosas (CMC) de una línea cancerosa específica. Dichos datos fueron etiquetados con la ayuda de un biólogo experto, con el cual se identificaron los esferoides como ‘sí’ o ‘no’. Además, los datos son registrados diariamente, permitiendo un análisis diario.

Este tema es interesante porque...

Permite un análisis detallado de datos experimentales y reales. La estructura de los datos permite su análisis con las herramientas aprendidas en las demás materias de la diplomatura, como así también la realización de interpretaciones biológicas.

Trataremos de responder algunas de las siguientes preguntas

– ¿Cuáles son las características que diferencian a las tumoresferas de otros conglomerados celulares?
– ¿Cómo influye el análisis diario de los datos en la precisión de la clasificación de las tumoresferas?
– ¿Cuáles son los algoritmos de aprendizaje supervisado más efectivos para clasificar los datos de las tumoresferas?

Integrantes del grupo 1
Ignacio Pozo Arce -
Ubeiden Cifuentes Samboni -
Erika Aparicio - Maria Laura Zulatto.
Integrantes del grupo 2
Patricia Lowenstein - Jerónimo Fotinós - Pablo Javier Espejo - Martin Robins.