M07- Cambio climático y ML: cómo mitigar las emisiones de CO2 mediante la reducción del consumo energético en construcciones edilicias.
Tutor: Tamara Maggioni
En este proyecto te propongo intentar mitigar los efectos del cambio climático mediante el análisis de la eficiencia energética de una de las industrias más contaminates (en términos de sus emisiones de CO2) a escala global: la industria de la construcción. Intentaremos predecir el consumo energético de las edificaciones utilizando un set de datos que contempla algunas características de edificios ubicados en la costa NE de Estados Unidos (mayormente Nueva York) junto con datos climáticos y meteorológicos de los sitios donde dichos edificios están emplazados.
De esta manera, los agentes gubernamentales, tomadores de decisiones y las empresas constructoras podrán contar con una herramienta basada en ML para elaborar normativas, propuestas y/o acciones tanto preventivas (para nuevas construcciones) como de reacondicionamiento (para viejas construcciones).
El cambio climático se impone como una problemática cada vez más próxima, urgente e inminente: la tenemos en nuestras narices. Para intentar hacerle frente, uno puede tanto reducir (generar menos) como mitigar (compensar lo ya generado cuando no es posible reducir) las emisiones de los gases de efecto invernadero (entre ellos, el CO2) que como individuos o entidades generamos. La industria de la construcción es responsable de cerca de un 37% de las emisiones de CO2 a nivel mundial. Si bien esto incluye desde los procesos de extracción de la materia prima hasta la demolición de las construcciones, te propongo un acercamiento inicial a la problemática mediante el análisis de la eficiencia energética de los edificios. De esta manera, podremos ayudar tanto a mitigar las emisiones de CO2 a través de propuestas de reacondicionamiento en construcciones viejas como a reducirlas mediante la incorporación de nuevas estrategias en construcciones nuevas.
– ¿Pueden las herramientas del ML y la ciencia de datos ayudar en los esfuerzos de lucha contra el cambio climático?
– ¿Es posible construir un modelo (o más de uno) que prediga con un grado aceptable de error el consumo energético de las edificaciones?
– ¿Cuáles son las mejores métricas que podemos implementar en un problema de regresión? ¿Porqué?
– ¿Cuáles son las variables que más influyen en la emisión de CO2 de las construcciones? ¿las características de las edificaciones o las variables climáticas?