M03- Descifrando el Futuro Económico: Predicción de la Inflación con Machine Learning.
Tutora: Mariana Díaz
La inflación es una de las variables macroeconómicas más críticas en el análisis de políticas económicas. En términos económicos, se define como el aumento generalizado y persistente en los precios de bienes y servicios de un país en un período de tiempo determinado. Este fenómeno conlleva numerosas consecuencias negativas, como la pérdida del poder adquisitivo, el desaliento de la inversión y la desaceleración del crecimiento, entre otros efectos.
Para estimar la inflación, se utiliza generalmente el Índice de Precios al Consumidor (IPC). Este índice mide los cambios en los precios de una canasta de bienes y servicios representativos del gasto de consumo de los hogares.
Predecir la inflación con la mayor precisión posible es crucial, ya que permite a los gobernantes tomar decisiones económicas más eficaces. Además, proporciona a los agentes económicos una mayor certeza, lo que les ayuda a planificar y tomar decisiones financieras con mayor confianza.
El objetivo de esta mentoría es realizar un análisis exploratorio de los datos que expliquen el comportamiento de la inflación en Córdoba y encontrar el mejor modelo para su predicción, valiéndonos para ello de modelos Econométricos de Series de Tiempo y de modelos de Aprendizaje Automático.
– ¿Cuáles son los principales factores que influyen en la inflación en la Provincia de Córdoba?
– ¿Cómo se han comportado estas variables a lo largo del tiempo?
– ¿Cómo ha evolucionado la inflación a lo largo del tiempo en la región?
– ¿Con los modelos econométricos convencionales obtenemos resultados satisfactorios?
– ¿Qué modelos de Aprendizaje Automático son más efectivos para predecir la inflación?
– ¿Qué nivel de confianza pueden tener los agentes económicos con estas predicciones para tomar decisiones financieras informadas?