M04- Análisis y Predicción de Calidad del Aire en una Zona Urbana: Exploración de Datos Multisensor y Modelado Predictivo.
Tutora: Patricia Miranda Villa
La calidad del aire es un tema importante en la agenda mundial de salud ambiental. Según la OMS (2018), los contaminantes atmosféricos son responsables de 1 de cada 9 muertes. Sin embargo, muchas partes del mundo carecen de datos básicos sobre la calidad del aire.
Este conjunto de datos contiene respuestas de un dispositivo multisensor de gases instalado en una zona significativamente contaminada en Italia. El objetivo es examinar cómo los factores ambientales y la concentración de contaminantes interactúan entre sí. Lo que permitirá comprender el nivel de contaminación del área urbana y utilizar la ciencia de datos para informar estrategias de salud ambiental y recomendaciones prácticas para mejorar la calidad del aire y proteger la salud de las personas que viven allí.
– ¿Cuáles son los valores mínimos y máximos de cada contaminante reportados en el estudio?
– ¿Cómo varían las concentraciones de los contaminantes durante el día?
– ¿Cómo se distribuyen los valores de los contaminantes aplicando gráficos de distribución? ¿existen valores anómalos en los datos que puedan afectar nuestros análisis?
– ¿Los sensores utilizados en el estudio, están específicamente asociados a la medición de un contaminante en particular?
– ¿Existe alguna relación entre las condiciones ambientales y la concentración de los contaminantes analizados?
– ¿Hay correlación significativa entre las concentraciones de CO, C6H6, NMHC, NOx y NO2, y las respuestas de los sensores de gas S1, S2, S3, S4 y S5?
– ¿Influyen las concentraciones de los contaminantes ambientales en el aumento de la temperatura?
– ¿Existe alguna relación entre las cantidades de contaminantes CO, C6H6, NMHC, NOx y NO2 con la estación del año o el año de muestreo?
– ¿Qué modelo predictivo ofrece el mejor ajuste para predecir las concentraciones de contaminantes basándonos en los factores ambientales y la respuesta de los sensores?»